Калифорния использует ИИ для борьбы с лесными пожарами

Может ли искусственный интеллект уменьшить лесные пожары?

Только в 2023 году в Калифорнии уже зарегистрировано 4792 лесных пожара, причем многие из них распространились на десятки тысяч акров. Чтобы достичь своей цели по подавлению 95 процентов лесных пожаров на площади десяти акров или меньше, Департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты Калифорнии (Cal Fire) использует программу на основе искусственного интеллекта для обнаружения пожаров по всему штату.

Проект искусственного интеллекта управляется Cal Fire в партнерстве с системой ALERTCalifornia Калифорнийского университета в Сан-Диего. Система поддерживает 1039 камер высокого разрешения в стратегических точках по всему штату, причем камеры выполняют обзор на 360 градусов примерно каждые две минуты. ИИ постоянно следит за трансляциями с камер в поисках аномалий и предупреждает пожарную службу Кэл, когда обнаруживает что-то в виде красного прямоугольника.

Затем официальные лица должны подтвердить, что красный прямоугольник выделяет дым, а не другие аномалии, такие как туман и облака. Из-за особенностей искусственного интеллекта каждый раз, когда сотрудник пожарной охраны Калифорнийского университета подтверждает, что то, что система определила, действительно является пожаром, система становится умнее.

Сеть включает в себя фиксированные камеры и камеры с поворотно-наклонным зумом и возможностью ночного видения в ближнем инфракрасном диапазоне. Вместе камеры собирают огромные петабайты данных. Почти весь штат также наносится на карту с использованием технологии LIDAR, которая предоставляет Cal Fire информацию о растительности и уровнях влажности топлива, засухе, смертности деревьев и других ландшафтных факторах, которые могут повлиять на поведение пожара.

Проект начался в июне этого года в шести центрах управления чрезвычайными ситуациями Cal Fire. Система искусственного интеллекта уже правильно определила 77 пожаров до того, как поступило сообщение в службу экстренной помощи по поводу инцидента. Как отметил Филип Селег, начальник штаба пожарной разведки Cal Fire: «Успех этого проекта — это пожары, о которых вы никогда не слышали». Учитывая успех программы, вскоре она будет распространена на все 21 центр.

Искусственный интеллект также реализуется в подобных проектах. Например, Lockheed Martin и NVIDIA создают цифрового двойника атмосферы Земли на базе искусственного интеллекта. Проект под названием Earth Observations Digital Twin будет отслеживать текущие глобальные условия окружающей среды и прогнозировать погодные условия.

Как только цифровой двойник наблюдений за Землей будет запущен и запущен, NOAA получит доступ к точному и своевременному изображению глобальных условий в высоком разрешении. Как объяснила научный сотрудник Lockheed Martin Линн Монтгомери: «Это будет продукт, похожий на Google Earth, но все эти наблюдения будут поступать практически в реальном времени».

Другие гибридные модели ИИ аналогичным образом разрабатываются в университетах и ​​исследовательских лабораториях с целью улучшения прогнозов различных погодных и климатических явлений, таких как молнии и волны тепла.