Обучение искусственному интеллекту с помощью игр

Компания Dstl приняла участие в недавнем двухдневном семинаре по искусственному интеллекту (ИИ), организованном в рамках проекта Machine Speed ​​Command and Control (MSC2).

Инновационный семинар провел один из партнеров MSC2, компания Cambridge Consultants. Он объединил нескольких участников отрасли с целью создания общего понимания возможностей и проблем искусственного интеллекта среди всей этой более широкой команды.

Большая часть этого общего понимания была изучена посредством практических упражнений, а в качестве темы использовались коммерческие игровые технологии. Они продемонстрировали новые подходы проекта к управлению и контролю (C2) с использованием искусственного интеллекта через игры.

В рамках семинара участники создали «банановые классификаторы» — простой инструмент искусственного интеллекта для классификации спелости бананов по фотографиям.

Проект MSC2 стремится показать способы улучшения и преобразования C2. Это достигается за счет стремления осуществлять более быстрые и качественные действия C2, которые могут подготовиться и адаптироваться быстрее, чем у противников.

В целом основное внимание уделяется применению ИИ в C2, реализуемому в контексте создания коллектива агентов-человека (HAC). Этот C2 HAC сочетает в себе человеческое понимание и машинные агенты, основанные на общих цифровых артефактах.

Этот семинар был организован не только для повышения коллективного понимания ИИ применительно к сфере C2, но и для изучения коммерческих игр, таких как StarCraft II.

Это коммерческая игра, которая широко используется в научных кругах и промышленности для исследований искусственного интеллекта. У него есть программный интерфейс для поддержки исследований в области искусственного интеллекта, а также существует сильное киберспортивное сообщество, а это означает, что существует большое количество данных и опыта, созданных людьми.

StarCraft II попал в новости в 2019 году, когда искусственный интеллект AlphaStar от Deepmind смог победить большинство профессиональных игроков-людей; задача значительно более сложная, чем предыдущие этапы игрового ИИ, такие как шахматы или го.

Проект MSC2 использует StarCraft II для исследования потенциала игрового ИИ для решения военных задач, подобных C2.

Кроме того, работа над StarCraft II планируется в ряде международных исследовательских коллабораций Dstl, рассматривающих возможность использования ИИ для поддержки C2 в многонациональном контексте.

Технический специалист Dstl по MSC2 д-р Стивен Хелсдон сказал:

«Проект MSC2 существует уже около 2 лет. Это направление работы показало, что мы можем связать ИИ в таких играх, как Starcraft II, с военными проблемами, подобными C2. Эти игры позволяют нам исследовать состязательные сценарии на основе неполной и неопределенной информации.

«Наш ИИ позволяет пользователю прогнозировать местоположение и тип красных сил в режиме реального времени на основе неполных данных о пространстве боевых действий и проливает свет сквозь туман войны. Это дает пользователю возможность понять мышление ИИ, объясняя, как он делает свои прогнозы, и таким образом доверие между человеком и ИИ поднимается на более высокий уровень.

«В дальнейшем это исследование, ориентированное на игры, будет продолжено с упором на лучшее объяснение аспектов взаимодействия живого человеческого ИИ. Также будет рассмотрено определение стратегии на основе наблюдаемого поведения. Сам семинар породил ряд интересных технических вопросов, которые мы будем решать».

При совместном использовании страница откроется в новой вкладке.